Группа исследователей из Университета Брауна (Провиденс, США) создала прибор, который может анализировать младенческий плач, в поисках признаков проблем в здоровье и развитии ребенка. Незаметные для человеческого уха отличия в криках ребенка могут помочь максимально рано обратить внимание на потенциальную проблему.
Ученые рассчитывают, что компьютерная программа, проводящая акустический анализ звуков, сможет диагностировать неврологические отклонения и задержки в развитии. Прибор стал результатом двухлетнего сотрудничества Инженерной школы Университета Брауна (Brown University School of Engineering) и входящей в состав университета больницы (Women & Infants Hospital of Rhode Island). Описание разработанного устройства опубликовано в Journal of Speech, Language and Hearing Research.
В процессе работы программа делит запись младенческого плача на фрагменты продолжительностью 12,5 миллисекунд. Анализируются акустические параметры каждого фрагмента. Затем программа рассматривает более продолжительные фрагменты записи, включая соотношения криков и пауз между ними. В итоге определяется около 80 различных параметров.
Один из авторов устройства - Барри Лестер (Barry Lester), изучающий детский плач уже много лет, рассказывает, что впервые звуки плача как материал для диагностики начали использовать в 1960-х годах. Тогда одно из заболеваний, обусловленных генетическим дефектом, даже получило название «синдром кошачьего крика» (Cri du chat syndrome) из-за особого плача младенца, вызванного аномалией в строении гортани.
Именно тогда Лестер и другие медики задались вопросом: не могут ли акустические характеристики плача свидетельствовать о других проблемах в здоровье ребенка. Лестер опубликовал ряд работ, посвященных изменениям в звуках плача, связанных с недоеданием, пренатальным воздействием наркотиков и другими факторами. В те годы исследователям приходилось вручную подсчитывать частотные характеристики звука по записанным спектрограммам. Сейчас развитие техники сделало возможным быстрый автоматический анализ, который можно применить в клинической диагностике.
